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AWS Labs 开源 AI-DLC Workflows：一套 core、多 harness，把 AI 编程 agent 按 33 阶段管起来
据仓库 awslabs/aidlc-workflows（MIT-0，最新发布 v2.11.0，2026-10-08）与 HN 提交（item 50100387，2026-10-15T07:20Z），AWS Labs 开源 AI-DLC 方法论的工程实现：一份 harness-neutral 的 core/ 渲染到 Claude Code、Kiro IDE/CLI、Codex CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilot。README 称含 5 阶段 33 stage、14 个 agent（11 领域专家＋2 评审＋1 自适应编排）、人工审批门、119 类事件审计流水，推荐模型 Claude Opus 4.8；原生安装不依赖 Bun（仅手动复制运行时需 Bun）。均为官方自述、未实测。
对 AI 使用者意味着什么
AI 编程 agent 的竞争从「模型谁强」转向「编排层谁规范」；没有审批门和审计链，token 就是无底洞。
来源：GitHub ↗ 原文链接、Hacker News ↗ 原文链接
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