套餐咨询
FIELD NOTES / 任务索引
看示例、准备材料，再按步骤开始。
从文档、笔记或表格出发，整理重点，生成可以继续修改的演示稿。
处理重复行、混乱日期和不统一的字段，把修改留在新副本里。
给出需求、参考图和素材，让 Codex 搭建页面，再打开预览继续改。
根据官方公开案例整理；详情标明实际工具和使用条件。
THE NOTEBOOK / 知识库
具体步骤、示例和常见问题，遇到相似任务时回来查。
IN PRACTICE / 个人实践
知识库协作与内容制作，两条持续记录的实践。
UPDATES / AI 情报站
腾讯 11 月 4 日发布 Hy4，系列参数 770B，较上一代 Hy3 的 295B 增长 2.6 倍，并首次支持图像与图表理解、视觉数学推理。腾讯称这是其模型首次进入「最强开源权重模型」之列，同时承认在研究级数学、长程代码、模型自我改进与高级视觉问答上仍落后领先闭源模型。Hy4 同步驱动企业办公工具 WorkBuddy 改版，腾讯称内部评测平均分 83.18、通过率 96.15%。
竞争点从「参数与榜单」转向「模型 + 办公入口」的捆绑分发：模型发布即绑定自家工作台。参数规模的对比意义在下降，能否落进真实工作流才是差异点。
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，称 12 万亿 token 预训练、支持 1M 上下文，在 TerminalBench 2.1 得 80.52，高于其自行列出的 Reflection Beam 501B（80.1）、Meta Muse Spark Open 816B（76.4）、Thinking Machines Inkling 975B（63.8）、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B（56.4）。公司称整个研发成本 3200 万美元、约为上一代开源 SOTA 的十分之一，只用了 140 万次 rollout。权重已放到 Hugging Face，许可证为 Apache 2.0。
美国一侧开始补「可商用、无附加条款」的开源权重供给；65B dense 与 2.8T MoE 是两种成本结构，前者能落到单机或工作站。但榜单是厂商自报，比较对象也只在其挑选的美国开源模型范围内。
Anthropic 生物团队称在噬菌体 L05 蛋白上得到首个原核来源 vault 颗粒的三维结构：由 96 条同一种蛋白链组成（人源 vault 为 78 条），外壁由 7 段重复堆叠（人源为 9 段），外形更短更宽（约 54 x 45 纳米，人源约 67 x 40 纳米），但因更接近球形，包裹体积约多 25%。团队称在约 150 亿条预测蛋白中筛出同源物，分布在 29 个细菌门和 4 个古菌门，但只出现在不到 1% 的已测序基因组物种里；从中挑出 44 个先在无细胞体系中测试，24 个转入大肠杆菌后 15 个产出可溶蛋白，这 15 个中 7 个组装出 vault 样颗粒，其中 4 个经冷冻电镜确认（2 个来自噬菌体、2 个来自细菌）。论文已投 bioRxiv，页面称链接待更新；vault 的生物学功能仍未确定。
AI 在科研里的落点不是单点问答，而是把「筛序列、设计构建体、优化纯化、处理显微数据」串成流水线；团队自己记下两处模型错误：一条培养基配方让项目倒退两周，漏掉一个标准步骤产出与镜像混叠的结构图。可核查的中间产物比自动化程度更值钱。
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