个人知识库与 AI 协作

01 / 要解决的问题

资料存下来并不等于下次能用。笔记、原始来源和正在做的任务如果混在一起，换一次对话就要重新解释背景，也容易把早先的判断当作当前结论。我想解决的是：让自己和 AI 都能先找到依据，再继续工作。

02 / 实施过程

1. 先找来源，再写结论

   从已有资料查找问题的相关记录，区分原始来源、整理后的知识和当前任务。来源不足时，不把推测补成事实。

2. 把信息放到合适的位置

   可复用的方法整理为知识笔记；本次操作和产物位置留在项目记录。只是一时的想法，不直接写成长期规则。

3. 为下一次协作留下交接

   记录已经完成什么、还有什么没确认、下一步从哪里开始。换一个 AI 助手时，先读这些记录，再核对当前状态。

4. 定期检查是否还有效

   检查来源是否可追溯、记录是否重复，以及当前做法是否已经变化。旧笔记是线索，不是永远正确的答案。

03 / 实际产物

• 资料入口与来源留存规则，帮助区分“找到的材料”和“确认的结论”。
• 可复用的知识卡片与项目交接结构，保留完成状态、未决事项和下一步。
• 按上述规则整理的流程文档；仍需要人工检查，不意味着整个知识库已经整理完毕。

04 / 经验与边界

最有用的不是让 AI 记住所有事情，而是给它清晰的入口和判断边界。交接写得再完整，也要核对实际状态；自动整理只能减少重复操作，不能保证每次归档都正确。