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AI 研究

Google DeepMind 用 Antigravity + ProtNLM 从 UniProt 未注释蛋白中筛出抗菌肽候选，已进入湿实验

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据 Google DeepMind 官方博客（deepmind.google/blog/accelerating-antimicrobial-discovery，署名 5 人，页面标注 2026-10-15）：DeepMind 用 Antigravity（agentic science workbench）+ ProtNLM，从 UniProt 数百万未注释蛋白中筛出一个新型抗菌肽候选（97 氨基酸，Lactococcin 972 家族），经序列新颖性（NCBI-BLAST）、AlphaFold 三维结构、基因邻域、机理四步验证后进入湿实验。候选活性为预测结果；ProtNLM 的功能预测本身是模型输出；全程官方自述、无第三方复现。

对 AI 使用者意味着什么

AI for science 落到具体动作：以前跨多个数据库、多套工具的检索流程，被压进一个 session；「agent 压缩专业工具链」这条线又多一个案例。

来源：Google DeepMind ↗ 原文链接

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