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AI 模型

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 端侧多模态 embedding 模型

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据 Google 官方博客（2026-10-06），DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数、Apache 2.0 开放权重，把文本 / 代码 / 图片 / 音频 / 视频映射进同一向量空间；可模块化裁剪（纯文本最低 270M，视觉编码器 170M、音频 300M 可选），向量维度可从 768 动态截到 128（存储最高省 6 倍），Pixel 11 Pro 量化后纯文本约占 191MB 内存、全模态约 567MB。官方称 MTEB Code 由 68.76 升至 78.68，v1 下载量已超 2000 万。

对 AI 使用者意味着什么

端侧「检索 / 记忆」快速成熟：便宜、可离线、数据不出设备，补齐本地 RAG 与隐私场景的拼图；跑分均为 Google 自评，须以官方 model card + 第三方复测为准。

来源：Google 官方博客（Developer tools） ↗ 原文链接

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