AI 基础设施
有人在驱动绑定前跑一个内核模块，解锁 GA102 系消费卡的 FP/BF16 发射速率
GitHub 项目 Zagitta/gpu-unlock（v1.0.0，GPL-2.0-only）是一个 Linux 内核模块，在 NVIDIA 驱动绑定显卡前先做一次 FLR、写入 SS0=0x88888888 与 SS1=0x8（IMLA4）等速率选择位；README 称其可让 GA102/GA103/GA104/GA106 消费卡的 FP/BF16 FMA→FP32 发射速率翻倍，但用户实测增益普遍低于此。README 的 RTX 3090 Ti 数据（450W、8192³ GEMM、五次中位数）为 BF16 87.50→157.41 TFLOPS、TF32 42.58→82.61、FP16 87.46→118.39；卡表里 RTX 3090 为 +25–67%，最低值出自 225W 限功耗的卡，RTX 3080 Ti 20GB OEM 版解锁完成但 BF16 仍半速。作者注明各卡增益来自不同报告的自测、不可直接横比。
对 AI 使用者意味着什么
这层解锁只对算力受限的负载有效：README 自述 LLM prefill 提升 14–36%，decode（受显存带宽限制）与 INT8 不变，输出逐位一致。真正被改写的是本地推理的成本结构——二手 3090 的 prefill 吞吐能逼近更高一档的卡；代价是依赖固件行为、必须冷启动，功耗与发热全自负，且只覆盖少数报告过的型号。
来源：GitHub：Zagitta/gpu-unlock ↗ 原文链接、Hacker News 讨论 ↗ 原文链接
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