AI 产业链
IBM CEO 在 Q3 电话会上给数字：开放权重模型只花前沿模型 10–25% 的 token 成本，效果到 90%
Arvind Krishna 原话：2024 年「顶级模型 70 分、开放模型 20 或 30 分」，2025 年底缩到「70 对 50」，现在开放权重模型是前沿模型「25% 到 10% 的 token 成本」，而「有效性到 90%」。他说两三个机柜就能跑起来，企业真正的卡点是「我的内核工程师在哪、谁管网络、谁保证模型落在网络邻近的 GPU 上、谁做结果缓存」。不值得付十倍价的任务他点了四项：摘要邮件、看合同、接客服电话、写邮件。
对 AI 使用者意味着什么
卖企业 IT 的人公开点破闭源溢价的临界点，选型问题从「开源能不能用」变成「哪些任务值得多付十倍」。同场财报的另一面是需求兑现得慢：基础设施营收 37 亿美元只增 5%，主机营收降 20%，Krishna 只能预期本地部署会带动 Spyre 加速卡。
来源：The Register：IBM CEO says open weight models are now irresistibly good and cheap on-prem ↗ 原文链接、Hacker News 讨论 ↗ 原文链接
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