AI 模型
Moonshot 放出 Kimi K3.1 Pro：称已剔掉网络攻击相关训练内容，完整权重 11 月 4 日前开源
Moonshot 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro，基于近 3 万亿参数的 Kimi K3 继续训练，现已在 Kimi 应用与 API 上线，完整权重计划 11 月 4 日前放出，另有速度约 2–3 倍的 Highspeed 版本。厂商称这次先从训练中剔掉了网络攻击相关内容，以免推高公开可用模型的能力上限：内部漏洞利用测试里，未做削减的版本解出 90.5%，放出的版本为 81.0%，K3 为 33.3%，DeepSeek 的 V4.1-Flash 为 85.7%。同一批自报数字里，Terminal-Bench 4.0 得 65.7%（Claude Opus 5.5 66.4%、GPT-6 Astra 58.2%），虚构陈述比例从 K3 的 23.4% 降到 8.3%；上述分数均为 Moonshot 自报、未经独立核实。
对 AI 使用者意味着什么
值得记的不是 81 分，而是「开放权重就等于不可控」这个默认假设第一次被厂商自己动手改：过滤后它在自家测试里仍远高于上一代，说明砍的是攻击面而不是通用编码能力。真正的检验在 11 月 4 日权重公开之后——有没人能复现这 81 分，以及微调能不能把它补回去。
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