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AI 研究

Ben Recht:OpenAI 称的「更快傅里叶变换」是暗常数约 10^100 的星系算法

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据华盛顿大学教授 Ben Recht 的博客 argmin.net(datePublished 2026-10-12T14:01:02Z),OpenAI 一份名为 main.pdf 的论文声称给出 log(n) 项更小的更快 FFT;Recht 指出该结论依赖把常数视作等价的 Big-O 滥用与「精确复数运算」这一不现实的计算模型:在 N=10^12 时隐藏常数 C≈10^100,即便 n=10^100,传统 Cooley-Tukey FFT 仍快 10^99 倍。他并引 Morgenstern(1973)、Ailon(约 2014)的既有下界结果。Recht 自述未通读该论文、系借 AI 模型分析,并称论文是否成立「无人知道」;这是他个人的观点性批评,原文未提 OpenAI 是否回应。

对 AI 使用者意味着什么

给「AI 又做出数学突破」类标题一个筛选判据——看隐藏常数而非只看大 O;属观点批评而非事件。

来源:arg min (Ben Recht) ↗ 原文链接

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