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AI 模型

Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam:501B 总参数/23B 激活稀疏 MoE

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据 Reflection 官方博文(2026-10-05),Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam——501B 总参数、23B 激活的稀疏 MoE,面向编程、推理与 agent 工作流;博文自报预训练 23.8 万亿 token、RL 阶段在 10.5K 张 NVIDIA GB300 上跑 4 周、生成 1 亿+ rollouts,并称在 benchmark 上对标 GLM 5.2、接近 Qwen 3.8-Max,主打「同能力下推理算力更省(3–4×)」。权重/技术报告/模型卡称本月晚些时候发布(Apache 2.0),当前仅开放 early access 等待名单,仍在做最后红队测试。全部 benchmark 为厂商自报、无第三方复测。

对 AI 使用者意味着什么

西方阵营第一次拿出对标中国开源模型的旗舰,打的是推理效率牌而非绝对能力;开源权重叙事从「中国模型专属」变成「中国 + 美国效率挑战者」。

来源:Reflection(官方博文) ↗ 原文链接

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