AI 模型
Sarvam AI 发布 Prism 决策模型：B200 上 44ms 中位响应，称 100ms 内得分最高
印度 Sarvam AI 11 月 3 日发布 Sarvam Prism，定位 System One 决策模型，是基于 Sarvam 105B 的 LoRA 微调、Apache 2.0 开放权重。厂商称其在 B200 上中位响应 44ms、三个指数平均 71.8 分，是所测 25 个决策模型中 100ms 以内得分最高者；平均分更高的 mammoth-1 为 75.2 分但要 284ms。Sarvam 称 25 个模型中除 Jev 1.14 与 Microsoft-Decision-1 两个仅提供 API 的模型沿用厂商自报时延外，其余均由其在一块 B200 上自测。
对 AI 使用者意味着什么
专用小模型开始按「延迟 + 校准」而非通用能力定价，企业可在自有数据上再训、在自有基础设施上跑；但分数与时延都是厂商自测，无第三方复现。
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