AI 模型
Strands Labs 开源 20 亿参数决策模型 Strands Decider 2B：不发文本，专替 agent 做选择题
据 Strands Agents 官方博客，strands-labs 开源 Strands Decider 2B：20 亿参数的“决策模型”（system one 模型），不生成文本，只在给定选项中做选择或打简单分数，用于模型路由、工具选择、护栏、记忆管理等 agent 环节。基于 Qwen3.5-2B，去掉 LM head 换成指针头（约 100 万参数），以 rank-16 LoRA 微调；权重、训练数据与脚本均开源。官方称决策延迟为数十毫秒（RTX 3090 中位约 115ms，M3 MacBook 约 153ms），在 JevBench 公共集 2B 档排第 3（剔除略超 2B 的模型后第 1）。
对 AI 使用者意味着什么
agent 架构在分层：高频简单的“下一步选哪个”下沉到小模型，大模型只做真正需要推理的部分，成本与延迟同时下降。
来源：Strands Agents 官方博客 ↗ 原文链接、GitHub（strands-labs/strands-decider） ↗ 原文链接
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