AI 研究
有人把 360M 模型训成「终端世界模型」：背后没有 shell，只预测下一屏
Simon Edwardsson 10 月 21 日发文：以 Qwen2.5-Coder-0.5B 为基座微调出 360M 参数的 WorldTUI，没有 shell、没有文件系统，输入按键、输出屏幕增量；能建文件、跑 vim/tmux/snake/Python REPL 与 man 页。训练数据靠自己用 Docker 跑真实终端合成，336k 段约 20 亿 token；用了三轮 DAgger 式自纠训练，RTX 4090 上约 75 GPU 小时，PresetBench 从 24/47 提升到 int4 下 38/47。演示 208MB，需浏览器 WebGPU。
对 AI 使用者意味着什么
判断这类模型的方法很明确：输入 pythoon 就知道它不是真 shell。价值在于给出「程序逻辑被模型替掉」的最小可复现样本，以及「字符网格 + 无限合成数据」这条便宜的世界模型路线。单人项目，演示非生产。
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