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AI 工作流

AI 写的代码出错了,先别修:让它自己判断值不值得修

修一天和重做一遍,成本差得很远。把这段任务单发给它,它先不动手,只给你四行结论。

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导读

AI 写完的代码出了毛病,人的第一反应是去修。我现在会多一步,先让它自己判断一次,这个值得修,还是重做更快。

这两件事的成本差得远。修一个别人写的、你自己也没完全看懂的东西,时间没有上限。重做一遍,大概能估出来。判断错了,就是白花一天。

下面这段整块发给它,它这次不动手,只给结论。

把这段话整段发给你的 AI

复制下面整块,原样发给它:

左右滑动查看完整代码

我这里有一段 AI 写的代码出了问题,你先不要动手改。请你先做一次判断,修还是重做,并把理由写清楚。

情况:(粘贴报错信息、出问题的功能、以及它现在的表现)

请查这四件事,每一件都写清你看到了什么。
一、坏的范围。出问题的这部分是独立的,还是和别处缠在一起。动它会不会牵出别的。
二、看不看得懂。这段代码有没有测试、有没有注释,能不能看出当初为什么这么写。看不懂的部分占多少。
三、修的成本。如果要修,要改哪几个地方,改完怎么证明没有弄坏别的地方。
四、重做的成本。如果要重写这一段,需要我提供什么,大概涉及哪些东西。

然后用四行给我结论。
1. 建议。修、重做、或者先补测试再决定。
2. 依据。上面四项各一句。
3. 风险。按你的建议做,最可能出问题的是哪一步。
4. 我必须自己做的一步。哪一步不能由你代劳。

看不出来的写“看不出来”,不要猜。这次不要改任何代码。

它把四行结论交回来,你再决定让它动手还是自己接手。

需要你亲手做的三件事

  • 决定要不要接受重做。重做意味着这段时间里,那个功能是坏的。这个取舍只有你能做。
  • 先把还能跑的那一版存下来。它会提醒你备份,但哪一版还能用、放在哪,得你自己确认。它说坏了的东西,有时候只是你不满意。
  • 改完自己走一遍真实路径。它跑通的是它自己写的测试。你平时怎么用它,只有你知道。

附:为什么先判断再动手

有测试的代码,修通常比重做便宜。没测试的代码,改哪里都是在赌,因为你不知道碰到的是哪根线。

判断的账很简单。理解这段代码要花的时间,如果超过重写一遍的时间,那修就是亏的。AI 写的这一段,账往往比重写更划算。它没有多年的历史包袱,没有为了兼容三年前的接口留下来的一堆分支,重做一遍的成本比人写的代码低得多。

真正会卡死的,是另一类东西。代码活了五年,当年写它的人走了,文档早丢了,谁接手都像考古。这种系统里的问题,卡住的地方不在技术,在没人肯接手。那是管理问题,跟谁写的没关系。

所以遇到这种事,我会让它先判断一次,再决定今天的时间是拿来修,还是拿来重写。

把用得上的方法,分享给需要的人

如果身边有人也遇到类似问题,可以把这篇文章发给他,一起参考文中的步骤。

接下来怎么做?

可以先按文中的步骤自己试一遍。遇到具体问题,再决定是否需要协助。

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