导读
Skill 这个事现在有点过头了。有人把清单整理到一千四百多个，官方仓库里的还在涨。看得越多越不知道装哪个，最后装了一堆，常用的还是头两个。
我把筛选这一层先做了。做法很简单，按 star 数、最近一次更新时间和许可证过一遍，剪辑这一类单独挑出来看。下面这段整块发给你的 AI，让它照你的实际活来挑，别照别人的清单挑。
把这段话整段发给你的 AI
复制下面整块，原样发给它：
左右滑动查看完整代码
我每天在这些事上重复花时间：（粘贴你常做的重复动作，比如整理素材、剪视频、改稿、做表、找资料）
请你帮我判断该不该装 Skill，只推荐你在 GitHub 上真的查到的仓库。
一、先给我分类。我列的这些动作里，哪几件是按步骤就能做完的（可以交给工具），哪几件必须我自己判断（不能交出去）。
二、针对可以交出去的那几件，去 GitHub 搜有没有现成的 Skill 或工具，搜的时候用英文关键词。
三、每找到一条，写清四样：仓库地址、star 数、最近一次更新时间、许可证。查不到的写“查不到”。
四、按“省下的时间除上我要花的安装和试错成本”排序，只留前三个。剩下的用一行说清为什么不推荐（人太少、半年没更新、要另外买服务）。
最后给我四行结论。
1. 先装哪个，一句话理由。
2. 它替掉的是我哪一个动作。
3. 装它要花的成本，包括时间、要不要账号、会不会碰我的数据。
4. 装上以后，哪一步还是得我自己来。
不要编仓库名和数字，只写你这次真的查到的。够不上前三个就说不够，不要凑数。它把四行交回来，你再决定先装哪一个。
需要你亲手做的三件事
- 决定第一个装哪个。它按省下的时间排了序，但你每天哪件事最烦、最耗人，只有你知道。那份排序只是参考。
- 自己拿真实素材跑一遍。截图和示例视频看不出来它对你手头这堆东西到底行不行。第一次跑，挑一个不怕出丑的活。
- 成品自己过一遍再交出去。它做出来的是草稿，能不能用是你的判断。这一条在剪辑上尤其重要，画面里有没有别人的脸、有没有不该出现的字，只有你看得到。
附：我筛过的一份单子
star 数和更新时间都是 2026 年 10 月 6 日从 GitHub 接口查的。这三组按用途分，不是装机单。
剪辑和视频这一类：
haidrrrry/claude-remotion-skill，263 star，MIT 许可证，最近一次更新在 2026 年 8 月。它教 AI 用 Remotion 写代码做动效画面，适合片头、字卡、图表动画这种能靠代码生成的片段。znyupup/ai-video-editing-skill，142 star，MIT，最近更新在 2026 年 4 月。这是一份给 AI 的工作流文件，你给一个素材文件夹，它按流程剪成一条 Vlog。作者说自己写了 24 条踩坑经验。FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline，3,460 star，Apache-2.0，更新在 2026 年 7 月。偏成品的 AI 剪辑项目，把手工剪辑的动作交给 agent 做。
写东西的人用的：
blader/humanizer，5.4 万 star，MIT，更新在 2026 年 9 月。按维基百科那套识别 AI 写作的清单，把 AI 味重的句子改回人写的口吻，内容不改。ayghri/i-have-adhd，5.4 万 star，MIT，更新在 2026 年 9 月。让 AI 把答案放最前面，别把结论埋在长文里。跟长回答较劲的人可以看这个。tt-a1i/archify，7.8 万 star，MIT，更新在 2026 年 10 月。把一段想法、一个计划、一份资料转成能点开的交互图，做完能直接发给别人看。
通用和清单：
anthropics/skills，18 万 star。官方库。想看 Skill 的标准怎么定的、官方自己放了哪些，从这里起步。VoltAgent/awesome-agent-skills，3.5 万 star，MIT，收录 1,497 个，作者标了一句手挑的、不是 AI 批量生成的。thedotmack/claude-mem，9.7 万 star，Apache-2.0，更新在 2026 年 10 月。让 AI 记住上一个会话做过什么，换对话不用从头讲。career-ops-hq/career-ops，7.4 万 star，MIT，更新在 2026 年 10 月。扫招聘信息，按你的简历给每条打分排序。
附：剪辑这一类现在到什么程度了
剪辑类的三个，两个在一千 star 以内，一个三千多，都属于早期项目。按挑开源工具的那套标准，这种数字说明用的人还少，坑还没被踩平。它们能替你干的是先把粗活做一版，替不了你那句判断：这一版能不能发。素材多、结构乱的活，它剪出来的东西大概率要你重排。
还有一件事得自己掂量。它们吃的是你的原始素材。视频进到一条你没读过的流程里，等于把拍的东西交出去了。画面里有别人的脸、家里、录音，先想清楚再喂给它。
挑 Skill 看什么，和挑工具是同一套。
- 看最近一次更新。工具类的 skill 半年不动，别拿它当长期依赖。剪辑这一类变化更快，三个月不动就要留个心眼。
- 看有没有留下失败经验。作者写了踩坑条数、给了示例素材、贴了跑出来的成品，说明他自己真跑过。只有一张功能列表、一处难点都不提的，那多半是让 AI 生成的。
- 看许可证那一行。有的能免费用、但不能拿去卖；有的会要求你整个项目都跟着用同一种授权。想商用之前必须把这一行看清。
- 看它会不会碰你的数据。要不要账号、要不要把文件传到别人的服务器上，装之前问一句。这一条比 star 数重要。
- 最后看你自己。别人说省事，省的是他那件最烦的事。你先想清楚自己最烦的是哪一件。