导读
用 AI 干活最常见的习惯，是一个对话从头用到尾。开头那几轮还挺好，越往后越钝。它开始记不住前面定过的决定，同一个问题问两遍答案不一样，你纠正过的地方它又犯回去。
另一种习惯是换新对话。一换就轻快了，但代价是它对这件事一无所知，你得从头讲一遍。讲第二遍的时候你会漏掉当时为什么这么定，而那些理由往往才是关键。
这两头都有解，解法不在模型上，在你有没有给它一份写下来的记忆。这份记忆就是一份文件，放在自己的电脑上，内容分几块：这件事是什么、现在到哪一步、已经定下来的决定、不能碰的边界、走过的弯路、还没解决的事。
做法很简单。一件事告一段落，让它把这几个部分更新一遍。上下文快满了，也更新一遍，然后直接开新对话。新对话一开，先读那份文件。
好处有两层。一层是把结论留在文件上，不留在旧对话里。另一层是过两周再回来，或者换个人接手，那份文件本身就是交接材料。
下面这段整块发给你的 AI。
把这段话整段发给你的 AI
复制下面整块，原样发给它：
左右滑动查看完整代码
我要给手上这件事建一份项目记忆，以后换新对话、过几天再回来，都能接着干。先只建文件，不要动我别的资料。
这件事是：（一句话说清在做什么，比如给某个项目改代码、维护一张持续更新的表、写一个系列的稿子）
工作目录：（如果这件事有固定的文件夹，把路径写在这里）
请做四件事。
一、先在这件事的目录下建一份记忆文件，文件名用 PROJECT_MEMORY.md，里面分这几节：这件事是什么、现在的状态、已经定下来的决定（每条写明为什么这么定）、不能碰的边界、走过的弯路（试过但不行的方案，写清为什么不行）、还没解决的事、下次开始先做什么。
二、把我们现在这个对话里已经定下来的东西，整理进对应的节。整理时只写结论和理由，不要抄对话原文。
三、定一份归档规则，写进文件末尾。至少覆盖这四条：每定下一个决定就追加一条；一个方向被否掉也追加一条；上下文快满的时候做一次完整归档；每次换新对话之前更新一次。
四、给我一份新对话的开场模板，我直接复制就能用。模板要让 AI 先读这份记忆文件，读完先复述一遍它理解的现状和约束，等我确认了再动手。
最后给我四行结论。
1. 这份记忆文件现在有多少内容，大概多少字。
2. 哪几节现在还是空的，为什么。
3. 哪些内容你不确定算不算已经定下来的决定，列出来问我。
4. 以后每次更新，你打算改哪几节、不动哪几节。
写的时候只写事实和决定，不要写评价和感想。拿不准的标出来问我，不要自己填。它把四行交回来，你再决定哪几节留下来。
需要你亲手做的四件事
- 定哪几节只有你能改。目标和边界这两节让它自己改，容易越改越松，最后跟你原本要的东西不是一回事。
- 每定下一个决定，顺手说一句记进去。它不会自己想起来，这一步得你发话。
- 别让它写成流水账。写清为什么这么定，那些句子最值钱。只写定了什么的，三个月后你自己也看不懂。
- 半年清一次。已经做完的事、早就不成立的边界，留在里面会让它照着过期约束干活。
附：这份文件里放什么、不放什么
放进去的：这件事一句话说清是什么、现在到哪一步、已经定下来的决定加理由、不能碰的边界、试过但否掉的路、还没解决的事、下次开始先做什么。
不放的：对话原文、中间过程、临时草稿、情绪。过程会把信号稀释掉，让真正重要的那几个决定淹在里面。
一条判据就够用。三个月后的你，能不能只靠这份文件把这件事接起来。接不起来，就是漏了东西。
还有一件：走过的弯路那一节别省。一个方向被否掉，理由比结论重要。结论只说明这条路不通，理由才能挡住下一次重走。
附：压缩和记忆是两件事
对话越来越长的时候，多数工具会自动做一件事：把前面的内容摘成一段短摘要塞回去，腾出空间继续。这叫压缩。
压缩发生在对话内部，管的是这一轮对话还能不能接下去。它会保住大意，但保不住细节，也不会告诉你哪句话被摘掉了。
项目记忆在对话外面，是你自己维护的那份文件。它管的是这件事本身的连续性。决定、边界、弯路，这几样必须落在文件上，不能指望自动摘要替你记。
所以两件事都要做。压缩那层机器帮你做了，记忆这层得你自己发话。上下文快满的时候，先让它归档，再开新对话，这个顺序不能反。
附：换新对话的开场怎么写
开场只做一件事，让它先读、再复述、然后停。模板大致是这样。
先读这个目录下的 PROJECT_MEMORY.md。读完先告诉我你理解的现状和不能碰的边界，等我确认之后再动手。这一轮不要改任何文件。
三句话就够。加了任务说明反而会把它的注意力从约束上引开。前几轮先只让它复述，你看它有没有理解错，错了当场纠正，纠正在这一步的成本最低。
一个反面例子。开场就说接着上次那个继续做，中间隔了几天，它既不知道上次做到哪，也不知道哪些不能碰，于是从头开始猜。你花在纠正上的时间，比当初写那份文件还长。